輝達最新動作其實不只是再賣一顆晶片。隨著 3 月在 GTC 2026 發表的 NVLink Fusion，該公司開放其高速互連，讓第三方 CPU 與客製化 AI 加速器能接入以輝達機櫃級 GPU 架構為核心的系統。
這將競爭焦點從大型客戶能否取代輝達，轉向他們能在不脫離輝達架構的前提下，自行打造多少自家晶片。對超大規模雲端業者、雲端部門與主權 AI 計畫而言，這條路遠比從零開始的全面脫鉤務實得多。
從專屬連結到基礎設施層
輝達表示，聯發科、邁威爾、富士通與高通等業者，可將非輝達晶片接入以 NVLink 為基礎的系統，而益華電腦與新思科技則協助支援設計流程。實際上，輝達正將讓 CUDA 在 AI 軟體領域稱霸的邏輯，延伸至資料中心的實體布局。一旦運算資源、記憶體拓撲與網路都圍繞單一架構調校，轉換成本會在應用程式開發者察覺之前就大幅墊高。
未來兩年為何關鍵
未來 12 至 24 個月至關重要，因為互連選擇會在系統全面部署前很久，就影響叢集設計、集體通訊函式庫、部署工具與採購藍圖。NVLink Fusion 為客戶提供半客製化選擇：他們可用自家 CPU 或加速器做出差異化，同時仍依賴輝達對 AI 基礎設施如何串接的預設架構。這也加大對 UALink 等競爭計畫的壓力，因為一旦單一生態系累積足夠的營運慣性，開放標準往往難以抗衡。
如果 CUDA 成為現代 AI 的軟體控制點，NVLink Fusion 則可能成為硬體控制點，讓產業其餘部分持續在輝達框架的資料中心內建構。
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