加拿大央行警告，人工智慧可能成為系統性風險的來源，而不只是銀行生產力的提升。總裁麥克勒姆表示，企業正將人工智慧嵌入交易、法遵、詐欺偵測、信用評分與客戶服務，但同樣的工具也可能在市場承受壓力時，讓市場波動更快且更趨一致。
從效率工具到總體風險
麥克勒姆的擔憂很直接：若商業銀行及其他金融機構依賴相似的模型、相似的資料集，以及相同的雲端或人工智慧供應商，它們對衝擊的反應也可能趨於一致。這可能削弱市場反應的多樣性——而這種多樣性通常有助於吸收波動率——同時也讓金融穩定與少數大型科技供應商之間的連結更加緊密。
為何央行開始關注
這項警告顯示，人工智慧辯論的焦點正從倫理與職場生產力，轉向資本市場基礎設施與營運韌性。金融穩定理事會在 2024 年 11 月 14 日發布的報告《人工智慧的金融穩定影響》中強化了此一論點，警告共同的模型、資料與第三方供應商可能加劇金融體系中的羊群效應與順週期性。
這項擔憂已不再是理論。英國央行與金融行為監理總署在 2024 年 4 月發布的調查顯示，75% 的受訪金融企業已在使用人工智慧，高於 2022 年的 58%，同時也凸顯出外部科技供應商集中於少數業者的集中度風險。
對投資人而言，訊息是生成式人工智慧如今正與危機後的監管思維碰撞——即在集中度風險演變成市場事件之前將其識別出來。對監管機構而言，挑戰不僅在於模型準確度，更在於自動化決策迴圈是否會將賣壓轉化為更快速、更具關聯性的衝擊。
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