福斯、賓士、Waymo 無視採用不確定性，將自駕計程車推進歐洲城市

福斯汽車、賓士與 Waymo 正將無人計程車推進歐洲城市，儘管消費者採用與監管框架仍存在持續不確定性，這加速了這個屢遭延誤與技術挑戰的產業競爭。多家車廠已開始在美國與歐洲市場部署付費自動駕駛服務，投入數十億美元，同時接受早期部署的持續虧損。

Waymo 的車輛因在遭遇無法獨立應對的情況時依賴納稅人資助的公共服務而受到關注。這項揭露重新引發關於自動駕駛技術是否真正準備好大規模商業部署，以及無人計程車營運隱藏成本的辯論。

業界正競相在競爭對手確立市場主導地位前達成規模。歐洲城市呈現獨特挑戰，包括密集的城市布局、歷史悠久的基礎設施，以及各國邊境間不同的監管做法。

部署擴張

福斯汽車已宣布計畫在美國試行成功後，於多個歐洲首都推出無人計程車服務。該車廠正利用其現有製造據點，部署基於專為自動駕駛設計的電動車平台所打造的車輛。

賓士採取較為審慎的做法，初期歐洲部署聚焦於監管環境友善的城市。該公司的 Drive Pilot 系統已獲准在特定條件下使用，為更廣泛的服務推出奠定基礎。

Waymo 持續在美國特定城市營運無人計程車服務，同時探索國際擴張。這家 Alphabet 子公司累積的自動駕駛里程已超過任何競爭對手，並計畫於 2026 年底在倫敦展開測試。

這些業者之間的競爭動態反映業界普遍認知，即自動駕駛車輛代表個人交通的未來。未能建立據點的公司，恐將市占率拱手讓給成功克服技術與監管障礙的競爭對手。

技術挑戰

自動駕駛車輛持續在人類駕駛憑直覺應對的邊緣案例中遭遇困難。這些情況包括異常的道路配置、惡劣天氣條件，以及難以預測的行人行為，對即使是最精密的人工智慧系統也構成挑戰。

對高解析度地圖的依賴在施工或其他變更改變駕駛環境時會產生脆弱性。當車輛遇到與其訓練資料意外不同的情況時，可能陷入混亂或癱瘓。

感測器技術已大幅進步，但在某些條件下仍不完美。大雨、降雪和濃霧會降低攝影機與光達的效能，迫使業者建立營運設計領域，限制車輛可安全行駛的範圍。

機器學習模型需要大量資料才能在各種情境下達到可靠效能。業者必須在快速擴張的企圖與確保車輛所有營運環境安全之間取得平衡。

歐洲市場考量

歐洲城市呈現的基礎設施挑戰，與多數自動駕駛測試所在的美國郊區環境有顯著差異。狹窄街道、圓環和複雜路口需要技術與營運實務的雙重調整。

歐盟成員國之間的監管碎片化，為尋求跨境營運的業者增添額外複雜性。每個國家對自動駕駛車輛都維持各自的審核流程與技術要求。

歷史悠久的城市中心往往缺乏自動駕駛系統偏好的清晰標線與標準化號誌。業者必須開發更精密的即時感知能力，才能在這些具挑戰性的環境中導航。

歐洲各市場消費者對自動駕駛車輛的態度差異甚大。汽車文化深厚的國家可能比大眾運輸主導個人移動選擇的國家更願意接受機器人計程車。

公共服務依賴

Waymo 車輛在卡住時依賴公共服務的揭露，引發了關於自動駕駛車輛營運真實成本的爭議。遠端協助操作員、拖吊車和緊急應變人員都在機器人計程車遭遇無法通行情況時，協助其繼續運作。

這些依賴關係引發了當自動駕駛車輛未能如宣稱般運作時，誰來承擔成本的問題。納稅人可能透過業者未充分納入其商業模式的公共服務，實質上補貼機器人計程車的營運。

業者主張，此類人為介入僅佔總行程的一小部分，且人類駕駛在困難情況下同樣需要協助。批評者則認為，隨著車隊規模擴大，這些介入的頻率與成本將隨之增加。

此討論反映出更廣泛的擔憂，即自駕車公司如何透過將部分成本外部化至公共基礎設施，來建構其營運模式以極大化成本節省。

監管環境

歐洲監管機構對自駕車核准採取多元做法，部分國家擁抱此技術，其他國家則保持審慎懷疑。德國已在建立高度自動化駕駛架構方面嶄露頭角。

歐盟持續努力調和會員國間的自駕車監管規範，儘管實務上仍存在顯著差異。業者必須應對繁雜不一的要求，此舉使擴張計畫更趨複雜。

隨著監管機構累積對該技術的經驗，自駕車安全標準持續演進。資料記錄、事故通報及營運限制等要求，在各司法管轄區間差異甚大。

保險與責任架構在許多市場仍懸而未決。自駕車肇事時的責任歸屬問題，尚未透過立法或法院判決獲得完全解決。

產業策略

汽車製造商與科技公司儘管面臨持續的技術與監管挑戰，仍積極追求擴張時程。早期部署可產生寶貴營運資料的預期，驅動投資決策優先考量規模而非立即獲利。

策略聯盟蓬勃發展，業者尋求結合互補能力。傳統車廠帶來製造專業與監管關係，科技公司則貢獻人工智慧與軟體開發技能。

機器人計程車服務的獲利競賽，導致無法籌措足夠資金的較小業者出現整併。此波整併的倖存者可能因競爭減少而受惠，即便他們同時承接了導致競爭對手受挫的技術挑戰。

儘管領先業者持續虧損，資金仍持續流入該產業。投資人似乎押注自駕車最終將實現規模化獲利，即便時間表仍不明朗。