禮來押注 27.5 億美元於 Insilico 的人工智慧藥物發現平台

禮來（Eli Lilly）與英矽智慧（Insilico Medicine）宣布建立一項總值最高達 27.5 億美元的戰略合作，專注於人工智慧驅動的藥物發現，此舉標誌著製藥產業採用人工智慧進行療法開發的重要里程碑。該協議包含 1.15 億美元的前期付款，以及多項計畫中與研發成功進展掛鉤的額外里程碑付款。

根據協議，英矽智慧將運用其 Pharma.AI 平台，針對尚未公開揭露的標靶發現新穎療法。此合作代表大型製藥公司對人工智慧驅動藥物發現的最大規模財務承諾之一。

此合作凸顯人工智慧能力在製藥研究領域日益獲得的接受度，此前多年市場對該技術的實際效用存有疑慮。英矽智慧已崛起為將深度學習應用於藥物發現的領導者，多項計畫正推進其產品線。

合作結構

該協議結合禮來廣泛的製藥研究基礎設施，以及英矽智慧在標靶識別、分子設計與臨床預測方面的人工智慧平台。此整合涵蓋從早期發現到潛在臨床推進的完整範疇。

英矽智慧將收取 1.15 億美元的前期付款，並在計畫達成研發里程碑時有資格獲得額外款項。27.5 億美元的潛在總值反映藥物開發固有的重大不確定性，以及將發現推進至市場所需的漫長時程。

協議下將設立多項研究計畫，具體治療領域應雙方要求保持保密。標靶未公開的性質顯示雙方對合作焦點存在競爭敏感性。

兩家公司將為此合作貢獻科學專業。英矽智慧帶來機器學習能力，以及人工智慧發現候選藥物進入臨床階段的實績。

Pharma.AI 平台能力

英矽智慧的 Pharma.AI 平台涵蓋多種運算工具，旨在加速藥物發現的不同階段。該系統包括標靶識別引擎、分子生成演算法與臨床預測模型。

該平台已透過大量分子結構、生物路徑與臨床結果資料集進行訓練。此訓練使系統能夠提出人類研究人員透過傳統方法可能無法識別的新穎治療候選藥物。

Insilico Medicine 已發表研究，證明其平台具備生成具備理想特性之分子並預測臨床結果的能力。這些能力吸引了尋求加速自身研發工作的製藥合作夥伴。

該公司已將其自有管線計畫推進至臨床前及臨床階段，驗證了該平台的商業實用性。與禮來（Eli Lilly）的合作，則為其提供了來自業界最受尊敬的研究機構之一的額外認證。

製藥人工智慧版圖

禮來與 Insilico 的合作，是大型製藥公司擁抱人工智慧進行藥物發現的一系列行動中的最新一例。默克（Merck）、諾華（Novartis）與輝瑞（Pfizer）均已與科技公司及專業新創企業建立人工智慧研究合作。

搶先建立人工智慧合作夥伴關係的熱潮，反映了在管理成本的同時加速研究時程的競爭壓力。藥物發現仍是昂貴且耗時的過程，失敗率極高，而人工智慧有望改善此一狀況。

傳統製藥公司擁有臨床開發專業、監管知識及製造能力，這些是人工智慧新創企業所缺乏的。合作使兩類組織得以運用互補的優勢。

過去五年來，人工智慧與製藥合作的數量大幅成長，隨著該技術展現實際效用，交易金額與預付款也隨之增加。禮來與 Insilico 的協議，屬於此類安排中的頂級層級。

藥物發現的挑戰

儘管人工智慧熱潮興起，藥物發現仍極度困難，在開發的各個階段都有高失敗率。多數在臨床前測試中展現潛力的候選藥物，會因安全性疑慮或療效不足而在臨床試驗階段失敗。

人工智慧可在多個階段提高成功機率，方法是在投入大量臨床開發資金之前，更精準預測哪些候選藥物會成功。然而，生物學的複雜性限制了計算預測的精確度。

從計算模型轉化為臨床現實，對許多由人工智慧發現的候選藥物而言已被證明具有挑戰性。批評者認為，以歷史資料訓練的人工智慧平台，可能無法良好地推廣至新穎的標靶與作用機制。

成功的人工智慧製藥合作，需要將運算預測與深入的生物學理解加以整合。單靠技術無法克服對於疾病機制科學知識上的根本缺口。

產業影響

這筆可觀的交易金額顯示，大型製藥公司將人工智慧藥物開發視為具策略重要性，而非僅止於實驗性質。1.15 億美元的前期投入，展現了對 Insilico Medicine 方法的信心。

若合作成功，可望加速新療法的核准時程，同時降低開發成本。這些改善將使病患、支付方及製藥公司股東同蒙其利。

這項協議可能鼓勵其他人工智慧藥物開發公司，尋求與大型製藥公司建立類似合作。來自禮來（Eli Lilly）這類藍籌合作夥伴的認可，在業界具有相當分量。

Insilico Medicine 不僅獲得財務資源，還能運用禮來的研究基礎設施與開發專業。這些能力與 Insilico 的運算優勢相輔相成。

市場背景

Insilico Medicine 身處人工智慧藥物開發公司的競爭格局中，包括 Relay Therapeutics、Exscientia 與 BenevolentAI。各家均已建立製藥合作關係，顯示業界對運算方法的接受度。

人工智慧藥物開發的投資，來自尋求內部能力的製藥公司，以及開發專業平台的科技公司。合作夥伴、供應商與平台的生態系已日益精密。

製藥公司的估值，已日益納入對人工智慧能力與合作組合的評估。投資人將人工智慧合作視為未來產品線強度的領先指標。

這項交易結構包含大額前期付款，其後依里程碑支付額外報酬，反映合作夥伴間適當的風險分配。雙方的誘因均與研究成功保持一致。

據執行長 Alex Zhavoronkov 表示，Insilico Medicine 已利用生成式人工智慧工具開發至少 28 種藥物，其中約半數已進入臨床階段。該公司於 12 月在香港上市，股價年初至今漲幅超過 50%。