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字節跳動（ByteDance）作為輝達（Nvidia）在中國的最大客戶，正加速人工智慧基礎設施投資。與此同時，MiniMax 的 M3 模型在 100 萬個代幣下實現 15.6 倍更快的解碼速度，而 Armada 則為模組化邊緣資料中心籌集 1.31 億美元資金。

字節跳動正向其人工智慧團隊提供特別股票激勵，以對抗挖角，同時憑藉對人工智慧基礎設施的早期大規模押注，成為輝達在中國的最大客戶。

字節跳動正向其人工智慧團隊授予特別股票，以在競爭對手挖角之際留住人才。該公司因早期押注人工智慧基礎設施，已成為輝達在中國的最大客戶。

研究人員在數分鐘內移除了 Meta 與 Google 人工智慧模型的安全防護措施，凸顯其脆弱性。與此同時，JVP 以超過 6 倍報酬出脫 DealHub 持股。

訊策推出 TokenONE，首款 TokenOS，讓人工智慧模型能直接將企業資料作為代幣調用。垂直領域代幣定價介於每百萬代幣 10 美元至 100 美元之間，旨在提升毛利率。

Xunce 於 2026 年 5 月 25 日推出 TokenONE，為首款 TokenOS，資料代幣定價為每百萬個 10–100 美元，較通用型人工智慧模型成本高出逾十倍。

迅策（3317.HK）於 2026 年 5 月 25 日推出 TokenONE，為全球首個 TokenOS，可讓企業資料以資料代幣形式直接被人工智慧模型調用，目標是在年底前將資料治理成本降低 20% 至 30%。

Xunce 推出 TokenONE，首款 TokenOS，讓企業資料化身為人工智慧代幣。定價每百萬個代幣 10 至 100 美元，目標是在 2026 年底前將毛利率從 10% 至 20% 提升至 20% 至 30%。

迅策（3317.HK）於 2026 年 5 月 25 日推出 TokenONE，這是一款 TokenOS，可將企業閒置資料轉化為人工智慧燃料，目標是在 2026 年底前將資料準備時間從 60-80% 縮減至 20-30%。

緯穎在 2026 年台北國際電腦展（Computex）展出機櫃級人工智慧伺服器，採用 CPO 光互連與液冷散熱技術，整合 Ayar Labs 的 TeraPHY 引擎與 SuperNova 光源。

DHL 供應鏈在標準大型語言模型無法勝任倉庫設計的數值推理後，轉向代理式架構。此舉在早期模型速度過慢之處獲得成功，凸顯出政府

企業部署的人工智慧代理帶來新的風險，每一步行動都可能導致基礎設施混亂。DHL 早期的倉庫優化嘗試在數值推理上遭遇困難，凸顯了對

日本 Web3 支付基礎設施公司 WEA Japan 正將人工智慧驅動的風險控管整合至其穩定幣平台，以實現即時結算。該公司在安全支付與加密通訊領域持有超過 30 項核心專利。

聯想第四季人工智慧相關營收飆升 84%，帶動股價上漲近 20%。與此同時，中國人工智慧新創公司 DeepSeek 在首輪募資中獲寧德時代（CATL）注資。

海盜船（Corsair）推出 CORSAIR PRO 系列人工智慧工作站與伺服器，其中包括搭載輝達 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片的 FlexPrime V80B，鎖定模型開發與部署需求。

阿里巴巴的 Qwen 團隊發布 Qwen3.7-Max，這是一款具備 35 小時連續自主執行能力的專有模型，標誌著在與 OpenAI 及 Anthropic 的價格戰日益激烈之際，策略性退出開源領域。

SpaceX 的人工智慧基礎設施部門估值達 1650 億美元，Anthropic 每年支付 150 億美元以取得資料中心使用權。CORSAIR 亦以其全新 PRO 投資組合進軍人工智慧硬體領域。

大型製藥公司正加速人工智慧投資，從輝瑞與 PostEra 的 6.1 億美元合作案，到輝達與禮來公司的 10 億美元結盟，業界押注人工智慧能大幅縮短藥物開發時程。

Anthropic 同意自即日起至 2029 年 5 月，每月支付 SpaceX 12.5 億美元以取得雲端運算資源，每年總計 150 億美元。與此同時，阿里巴巴發布了自有的 Qwen3.7-Max，具備 35 小時自主執行能力。

來自中國實驗室（如 DeepSeek）及開源替代方案的更便宜人工智慧模型，正對 OpenAI 和 Anthropic 構成壓力，兩者 IPO 估值均超過 8,000 億美元。與此同時，輝瑞（Pfizer）和禮來（Eli Lilly）等製藥巨頭簽署了雙邊協議。

SpaceX 的首次公開發行（IPO）文件顯示，其與 Anthropic 簽訂了每年 150 億美元的 AI 運算資源協議，並與馬斯克（Elon Musk）的忠實支持者存在治理關聯。與此同時，Imperagen 為量子 AI 酵素工程募得 500 萬英鎊。

Google 在 I/O 大會上發表 Gemini 3.5 Flash，目標是每年節省 10 億美元成本，並每日處理 1 兆個代幣。該模型設計旨在兼具智慧、快速與低成本，並將轉移 80% 的工作負載。

中國實驗室如 DeepSeek 以較低成本達到前沿人工智慧水準，對 OpenAI 與 Anthropic 逾 8000 億美元的首次公開發行估值構成壓力。包括 Cohere 與輝達在內的西方挑戰者，則以更便宜且可信的替代方案反擊。

Anthropic 正處於早期洽談階段，計畫租用由微軟客製化 Maia 200 晶片驅動的 Azure 伺服器，隨著其與 OpenAI 的合作關係演變，這家人工智慧新創公司與微軟之間的連結將進一步深化。