OpenAI、高通、聯發科將於 2028 年前打造原生人工智慧手機

OpenAI 過去三年一直是全球最受矚目的人工智慧軟體公司，如今它想進軍你的口袋。週一有報導指出，該公司正與高通和聯發科合作開發客製化智慧型手機處理器，並由以組裝 AirPods 和蘋果 Watch 聞名的代工廠立訊精密負責共同設計與製造裝置本身。根據天風國際證券郭明錤的說法——其供應鏈情報在蘋果產品上有著優異的追蹤紀錄——規格將於 2026 年底或 2027 年第一季初定案，量產則排定於 2028 年。此舉顯示 OpenAI 認為，要掌控端對端人工智慧體驗的唯一途徑，就是擁有硬體層——而智慧型手機的外形規格並未消亡，只是在等待一個作業系統層級的替代方案。

從耳機到全功能手機：OpenAI 為何改變硬體藍圖

去年 Sam Altman 以 64 億美元股權交易收購 Jony Ive 的設計新創公司 io 時，市場普遍假設首款產品會是環境感知型穿戴裝置——或許是能聽、能答、無需解鎖螢幕就能行動的人工智慧耳機。Nothing 創辦人 Carl Pei——這個名字曾出現在 io 早期討論中——也指向相同方向：一款無螢幕或極簡螢幕、存在於你周邊感知邊緣的裝置。OpenAI 全球事務長 Chris Lehane 在 4 月反駁了耳機論點，告訴記者首款硬體產品將於 2026 年下半年發表，且在典範層面上「不同於智慧型手機」——而非外形規格層面。

郭明錤的報告闡明了「不同於智慧型手機」在實務上的意義。OpenAI 並非打造一款以 ChatGPT 作為啟動器小工具的傳統 Android 手機。其架構完全移除應用程式層。使用者不再下載個別應用程式——地圖應用程式、銀行應用程式、旅遊訂票應用程式——而是裝置部署人工智慧代理程式，接收自然語言指令並直接呼叫 API 完成任務。沒有 App Store 的瀏覽 - 安裝 - 更新循環、沒有來自十幾個競爭應用程式的推播通知疲勞轟炸、沒有介面碎片化。代理程式居中調度一切。這個設計選擇正是 OpenAI 需要客製化晶片而非現成 Snapdragon 的原因：代理程式持續進行背景推理、即時多模態感測與 API 編排，其運算資源與功耗需求，不同於傳統智慧型手機以相機、社群媒體和串流為主的工作負載組合。

高通的晶片布局與必須解決的利潤率問題

高通股價在郭明錤報告發布後上漲 7%，此反應顯示該公司多麼渴望在 Android 手機權利金之外，建立可信的人工智慧營收來源。結構性問題在其自身財務數據中顯而易見：隨著 Android 高階市場停滯，且三星日益為其旗艦產品線設計自製晶片，利潤率在過去數季已從 25.8% 壓縮至 12%。讓高通在 4G 時代稱霸的授權加矽智財混合模式，在蘋果、三星，如今加上亞馬遜均具垂直晶片野心的世界中，正承受壓力。

與 OpenAI 合作開發客製化人工智慧晶片——與主導中階 Android 市場、並積極擴展裝置端人工智慧處理的聯發科共同設計——為高通提供了其長期缺乏的優勢：在後應用程式典範中取得可信的設計勝利。據報導，相關晶片針對裝置端人工智慧推論進行最佳化，這需要與傳統行動處理器不同的晶片取捨。針對 Transformer 推論的重度矩陣乘法、能維持代理背景任務而不在四小時內耗盡電池的低功耗 NPU 叢集，以及適合載入並部分快取大型模型權重的記憶體頻寬架構——這些是高通 Snapdragon X 系列持續邁進的設計選擇，但與 OpenAI 的共同開發將透過實際模型工作負載剖析加速此進程。

聯發科的參與同樣具戰略意義。它帶來製程靈活性——聯發科與台積電先進製程關係密切，並在其天璣系列中展現具競爭力的 NPU 設計——以及晶片供給的地理多元化，降低對高通的純粹依賴。對 OpenAI 而言，從兩家獨立晶圓廠雙源採購晶片，也降低了供應鏈集中風險，此類風險曾在 2021 年晶片短缺期間讓智慧型手機製造商措手不及。

蘋果、三星與無應用程式作業系統的競爭利害關係

應用程式典範並非蘋果商業模式的附屬品——它本身就是商業模式。App Store 在 2025 年估計產生 850 億美元總支付額，蘋果對大多數交易抽取 15-30% 佣金。若裝置消除應用程式安裝層，改以代理中介的 API 呼叫取代，營收將不再經由 App Store 流通。若 OpenAI 的裝置僅拿下全球高階智慧型手機市場個位數百分比，對蘋果服務部門的結構性衝擊將具體可量測。

三星面臨不同的曝險。它一方面仰賴硬體差異化競爭，另一方面搭載 Google 的 Android 作業系統——而 Android 本身即是應用程式中心的典範。一款具可信度的代理作業系統裝置，將迫使三星要么採用競爭對手的人工智慧平台，要么加速自身 One UI 人工智慧願景的推進；截至 2026 年初，該願景仍僅是疊加在 Android 應用程式模式之上的增額改良，而非取代該模式。就 Google 而言，其一直將 Gemini 深度整合進 Android，並透過 Galaxy S26 的整合積極推進，但即便是由 Gemini 驅動的 Android，仍以應用程式安裝作為主要軟體交付機制。現有平台中，沒有任何一個在結構上能夠轉向無應用程式模式，而不摧毀自身的開發者生態系。

蘋果是更危險的現有巨頭挑戰對象。Jony Ive 花了三十年塑造蘋果的產品語言。他的離職並未燒斷橋梁——而是買下了選擇權。據報導，蘋果在 OpenAI 完成收購之前曾接觸 io。若 Jony Ive 設計的 OpenAI 裝置夠精緻，能在高階市場勝出，那它是在蘋果自身的美學與品牌地盤上取勝，而非對抗三星的 Android 主流市場。

立訊、專業代工與供應鏈轉變

選擇立訊作為共同設計與製造夥伴，其重要性在於此故事以半導體為焦點的報導中往往被低估。立訊並非被動的組裝廠。過去十年間，它從線材與零配件領域跨入複雜的機電整合組裝，逐步贏得蘋果在 AirPods、Watch 及 MagSafe 配件上的增額訂單。目前，它正積極協商承接歷史上由鴻海與和碩掌握的 iPhone 組裝產能。

與立訊共同設計 OpenAI 裝置——而非將完整硬體規格交給鴻海——傳達了製造相互依賴的訊號。OpenAI 與立訊將共享設計智慧財產權、聯合模具投資，並可能在特定製程上享有獨家權。這種關係結構更接近蘋果與台積電的模式，而非標準專業代工安排。對整體供應鏈而言，這引發一個問題：立訊在人工智慧硬體客戶中日益擴大的策略角色（它與 Meta 的虛擬實境製造及多個機器人計畫也有新興合作關係），是否正將其定位為後智慧型手機世代裝置的主導專業代工廠。

在零元件層級，具備持續端側推論能力的 AI 原生手機，將帶動對緊密堆疊於 NPU 旁的高頻寬記憶體、能將邏輯與記憶體共置於高密度中介層上的先進封裝基板，以及高效電源管理 IC 的需求——後者須能在不產生當今旗艦機種因熱尖峰而限制效能的狀況下，管理 NPU 的工作週期。三星晶圓代工與 SK 海力士——已是 AI 加速器的主要記憶體供應商——可望受惠於此種將端側模型快取視為首要架構約束的硬體設計。

2028 年時間表定位為策略布局，而非產品發表

對於郭明錤的 2028 年量產預估，有必要精確解讀其意涵。這並非產品發表公告。這意味著若規格於 2027 年初定案，採購前置時間、模具開發及試產將耗費約十二至十八個月，之後量產單位才會開始下線。Lehane 所透露的 2026 年下半年首款硬體產品發表，幾乎可確定是針對開發者與企業受眾的預覽或概念展示，而非消費者上市日期。實際首批消費級產品最快將於 2028 年底問世，甚至可能延至 2029 年初。

出乎意料的是，這條時間表對 OpenAI 而言是優勢而非缺陷。2028 年的硬體出貨時程，為其爭取二十四個月的模型改進、代理基礎設施成熟化及企業 API 生態系發展時間。OpenAI 近十億的週活躍使用者，已習慣透過 ChatGPT 介面與代理互動。十八個月的增額代理能力提升——更佳的工具使用、更長的上下文、更可靠的多步驟任務執行——意味著當硬體出貨時，軟體體驗可能已具足夠說服力，促使使用者轉換至硬體層級。裝置本身並非賭注；代理典範才是賭注。裝置僅是概念驗證。

OpenAI 透過此供應鏈布局真正宣示的，是其意圖掌控執行代理的平台、驅動代理的晶片、呈現代理的裝置，以及擴大代理規模的製造關係。這是一套垂直整合論述，其規模在智慧型手機產業中，自 2007 年第一代 iPhone 以來未曾有過嘗試——即便當時蘋果也是採用既有 GPRS 數據機與標準 ARM 應用處理器。相較之下，OpenAI 是從圍繞自身模型工作負載輪廓所設計的客製化矽晶片，以及將應用程式視為傳統軟體的裝置架構出發。

現有平台終將適應，它們一向如此。但適應的窗口比 2028 年這個日期所呈現的更為短暫。等到 OpenAI 裝置大量出貨時，各大手機品牌廠都必須對「代理優先」的作業系統設計拿出對策，否則恐面臨典範轉移的風險——事後回顧時，這項轉變會像首支 iPhone 發表時觸控螢幕轉型那般，看似無可避免。

最具影響力的科技轉型，總是在宣布時顯得過早而看似不迫切，到來時又顯得過晚而看似不意外。OpenAI 剛剛做出了它的宣布。